
DeepMind强调AlphaGo Zero从白板上开始自我学习,这是指机器进入包括训练或实战状态时不从学习巨量的人类数据开始(People tend to assume that machine learning is allabout big data massive amounts of computation),但这时的AlphaGoZero本身并非白板(裸机),也并非只包含了“操作系统”的纯净机器,而是具有了强大的机器学习能力的机器,David Silver说 “但实际上我们从AlphaGo Zero中发现,算法比所谓计算或可用数据更重要,事实上我们在AlphaGo Zero上使用的计算(量)比过去在AlphaGo上要少一个数量级,这是因为我们使用了更多原则性算法。“(But actually what we saw in AlphaGoZero is that algorithms matter much more than either compute or dataavailability。 In fact in AlphaGo Zero, we use morethan an order of magnitudes less computation than we used in previous versionsof AlphaGo。 And yet it was able to perform much higher level due to using muchmore principled algorithms than we had before。)正是由于AlphaGo Zero具有这种“先天”的学习能力它才能一开始就可以自己学习自己。
我们可以看到,AlphaGo Zero并没有创造一种不同于现有围棋的新规则的围棋,只是在不断的自我对弈中重建了已有的围棋系统。AlphaGo Zero凭借并其巨大的机器时、空能力,以超过人的生物时空能力而取得对人的全胜,以对以往AlphaGo版本研究经验的综合和提高取得对以前的AlphaGo的全胜。
交易所频发问询函不少业绩出现“变脸”的公司收到交易所发出的问询函。有的公司由于各个季度间业绩波动较大,且全年业绩预告与半年报和三季报相比差别大而收到了问询函。以西宁特钢为例,2018年上半年,公司实现归母净利润1257万元;前三季度实现归母净利润-5.76亿元,预计2018年全年亏损24亿元至18亿元。对于各季度间业绩波动较大的原因,公司回复问询函时表示,钢材价格下滑、成本上升、期间费用上升等因素导致效益下滑。此外,公司2018年存在债务负担较重承担财务费用高、资产规模较大承担折旧费用高等问题;三、四季度检修费用较高、计提存货减值准备、报废处置部分固定资产等,导致业绩亏损。
在写下此文的同时,我打开搜索引擎,写下论文两个字,满屏都是代写代发论文的广告。对此,互联网企业、市场监管部门又当承担何种责任?面对这样的环境,假论文能杜绝吗?陈志文责任编辑:张申近日,四川泸州警方公布了一起纳溪区27年来最大的制毒案。一对年过五旬的兄妹长期吸毒,到后来演变为自己制毒。但由于没有技术,仅仅小学毕业的妹妹在过去的几年内天天在家里闭门试验,终于掌握制毒关键技术后开始大量制作冰毒片剂。可就在他们的制作过程进行到最后一步时,被警方逮捕。
她认为,关于警示函,有两个原则问题必须有明确答案:第一,公司董事高管是否有义务向股东大会报告业绩预期?第二,违反《上市公司信息披露管理办法》第六条和第四十五条的是向股东大会上报告公司业绩预期的董事高管,还是擅自向媒体发布股东大会内容的股东?证监局应该处罚谁?
此前北京一些地块为混合用地,大型的商业办公建筑和住宅混合布局在一个地块中。不少居民提出,在实际生活中,混在一起的商业、办公建筑影响休息;办公人员及车辆的出入,也会出现扰民和堵车等纠纷。按照新总规的要求,城市的规划要源于群众的实际需求,提升人民群众日益提升的居住生活品质需求,规划部门也为此深入研究了城市规划的具体实施方式。